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Vehicle to Grid (V2G) se refiere a la gestión óptima del comportamiento de carga y descarga de vehículos eléctricos a través de estrategias razonables y comunicación avanzada. En el proceso de interacción, hay tres partes interesadas: la red eléctrica, los operadores (estaciones de carga) y los usuarios de vehículos eléctricos. En la vida real, el impacto de la diferencia pico-valle causó una gran pérdida de energía durante la carga. Al mismo tiempo, la pérdida de corriente también es una pérdida para las compañías de red eléctrica y los usuarios de vehículos eléctricos. En este documento, proponemos un método de optimización multiobjetivo para reducir la pérdida de corriente y determinar la relación entre los parámetros y la función objetivo y las restricciones. Este método de optimización utiliza un algoritmo genético para la optimización multiobjetivo. A través del análisis del número de vehículos y la curva de carga de vehículos eléctricos de clase AC I y AC II antes y después de la optim
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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