Resumen

Vehicle to Grid (V2G) se refiere a la gestión óptima del comportamiento de carga y descarga de vehículos eléctricos a través de estrategias razonables y comunicación avanzada. En el proceso de interacción, hay tres partes interesadas: la red eléctrica, los operadores (estaciones de carga) y los usuarios de vehículos eléctricos. En la vida real, el impacto de la diferencia pico-valle causó una gran pérdida de energía durante la carga. Al mismo tiempo, la pérdida de corriente también es una pérdida para las compañías de red eléctrica y los usuarios de vehículos eléctricos. En este documento, proponemos un método de optimización multiobjetivo para reducir la pérdida de corriente y determinar la relación entre los parámetros y la función objetivo y las restricciones. Este método de optimización utiliza un algoritmo genético para la optimización multiobjetivo. A través del análisis del número de vehículos y la curva de carga de vehículos eléctricos de clase AC I y AC II antes y después de la optim

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Vehículo; Red; Optimización; Vehículos eléctricos; Carga; Partes interesadas
• Keywords:Vehicle; Grid; Optimization; Electric vehicles; Charging; Stakeholders