Este artículo describe la investigación empírica sobre el modelo, optimización y control supervisor de la fermentación de la cerveza. Las condiciones del laboratorio fueron implementadas de la forma más similar posible a las condiciones industriales de una cervecería. Ya que los modelos matemáticos que consideran las condiciones industriales reales no se encontraban disponibles, se desarrolló un diseño de modelo matemático nuevo que implicara condiciones industriales. Las fermentaciones discontinuas son procesos dinámicos multiobjetivo que deben ser guiados a lo largo de rutas óptimas para obtener buenos resultados. El artículo describe una forma directa de aplicar un enfoque tipo Pareto con algoritmos evolutivos multiobjetivo (MOEAs).
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