Resumen

En este artículo se propone una técnica de optimización multiobjetivo basada en las simulaciones de dinámica de fluidos computacional (CFD) y la prueba ortogonal para reducir la pulsación de presión. Se consideraron tres niveles de cuatro factores de rendimiento bien conocidos en el esquema de prueba ortogonal: el número de álabes, el ángulo de ajuste de los álabes, la relación del buje y la distancia entre el álabe y la guía de álabes. Los índices de evaluación correspondían a la altura, eficiencia, potencia del eje y pulsación de presión, respectivamente. Se obtuvo una configuración óptima ABCD mediante un método de análisis de frecuencia integral, después de un análisis intuitivo y de rango. En comparación con el modelo no optimizado, la altura y la eficiencia de los nuevos diseños aumentaron en un 17,8% y un 4,26%, mientras que la potencia del eje y el coeficiente de pulsación de presión disminuyeron en un 1,22% y un 11%, respect

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Técnica de optimización multiobjetivo; Dinámica computacional de fluidos; Prueba ortogonal; Pulsación de presión; Bomba de flujo axial; Análisis de frecuencia
• Keywords:Multiobjective optimization technique; Computational fluid dynamics; Orthogonal test; Pressure pulsation; Axial flow pump; Frequency analysis