Resumen

El ahorro de recursos se ha convertido en un aspecto integral de la fabricación en la industria 4.0. Este documento propone un algoritmo de optimización de múltiples sistemas (MSO), inspirado en el paralelismo implícito de los métodos heurísticos, para resolver un problema integrado de programación de producción con ahorro de recursos en la impresión y teñido textil. En primer lugar, se formula un problema real de programación de producción integrada con ahorro de recursos como un problema de optimización de múltiples sistemas. Luego, se propone el algoritmo MSO para resolver problemas de optimización de múltiples sistemas que consisten en varios subsistemas acoplados, y cada uno de los subsistemas puede contener múltiples objetivos y múltiples restricciones. El algoritmo MSO propuesto está compuesto por operadores de evolución dentro del subsistema y operadores de migración entre subsistemas, siendo los primeros para optimizar cada subsistema con excelentes operadores de evolución y los segundos para completar el intercambio de información entre múltiples subs

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Ahorro de recursos; Fabricación; Industria 4.0; Optimización multisistema; Programación de la producción; Impresión textil
• Keywords:Resource saving; Manufacturing; Industry 4.0; Multisystem optimization; Production scheduling; Textile printing