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Artículo

Nonconvex Optimization of Collaborative Multiband Spectrum Sensing for Cognitive Radios with Genetic AlgorithmsOptimización no convexa de la detección colaborativa de espectro multibanda para radios cognitivos con algoritmos genéticos

Resumen

La Radio Cognitiva (CR) es una tecnología novedosa que permite a los usuarios secundarios (SUs) transmitir junto a los usuarios primarios (PUs). Los PUs mantienen comunicaciones transparentes mientras que los SUs realizan la detección de espectro y transmisión adaptativa para evitar colisiones. La detección de banda ultra ancha es de suma importancia para que los SUs puedan detectar y acceder oportunamente a varias bandas al mismo tiempo. La detección fiable en regiones geográficas extensas requiere de detección colaborativa. La detección colaborativa multibanda óptima no es analíticamente soluble a menos que se apliquen algunas aproximaciones y restricciones en el dominio de la solución para explotar la convexidad. En este artículo, demostramos que las restricciones convexas son perjudiciales. Proponemos una técnica de optimización alternativa basada en algoritmos genéticos. La programación genética realiza una búsqueda directa de la solución óptima sin aproximaciones y restricciones en el dominio de la solución

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