Resumen

Este artículo presenta un enfoque de optimización por enjambre de partículas (PSO) mejorado para superar los problemas de asignación de fiabilidad-redundancia en sistemas en serie, serie-paralelo y complejos. Los problemas mencionados pueden resolverse aumentando la fiabilidad global del sistema y minimizando su coste, peso y volumen. Para lograrlo con estas restricciones no lineales, se desarrolla un enfoque basado en PSO. En particular, se mejoran los coeficientes de inercia y aceleración del algoritmo clásico de enjambre de partículas considerando una distribución normal para los coeficientes. Las nuevas expresiones pueden mejorar la capacidad de búsqueda global en la etapa inicial, frenar la convergencia prematura y permitir que el algoritmo se centre en la búsqueda fina local en la etapa posterior, lo que puede mejorar la perfección del proceso de optimización. Se proporcionan ejemplos ilustrativos como prueba de la eficiencia y eficacia del enfoque propuesto. Los resultados muestran que la fiabilidad global del sistema es mucho mejor que la de algunos enfoques desarrollados en estudios anteriores para los tres casos probados.

• Materias:Control del proceso Desarrollo de procesos Algoritmos (Matemáticas) Programación Matemática Optimización de procesos
• Subjects: Process development Agorithms (Math) Mathematical Programming Process optimization
• Palabras claves:fiabilidad global del sistema, enfoque, algoritmo clásico de enjambre de partículas, optimización mejorada de enjambre de partículas, capacidad de búsqueda global, búsqueda fina local, problemas de asignación de redundancias, pso, series, ejemplos ilustrativos
• Keywords:overall system reliability, approach, classical particle swarm algorithm, improved particle swarm optimization, global search ability, local fine search, redundancy allocation problems, pso, series, illustrative examples