Resumen

La modelización precisa de sistemas fotovoltaicos (PV) solares se basa en los valores óptimos de los parámetros del modelo desconocidos de las celdas y módulos fotovoltaicos. En los últimos años, el uso de metaheurísticas para la extracción de parámetros de modelos PV está ganando cada vez más atención gracias a su eficacia para resolver problemas de optimización multimodales altamente no lineales. Este trabajo aborda una nueva aplicación de la optimización basada en oferta-demanda (SDO) para extraer parámetros precisos y confiables para modelos PV. SDO es una metaheurística muy joven y eficiente inspirada en el mecanismo de oferta y demanda en economía. Su exploración y explotación están balanceadas al incorporar diferentes modos dinámicos del modelo de telaraña de manera orgánica. Para validar la viabilidad y efectividad de SDO, se emplean cuatro modelos PV con diversas características, incluyendo la célula solar de silicio RTC France, la célula de película delgada GaAs PVM 752, el módulo monocristalino STM6-40

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Modelado; Sistemas fotovoltaicos solares; Metaheurísticas; Extracción de parámetros; Optimización basada en oferta y demanda; Modelos de PV
• Keywords:Modeling; Solar photovoltaic systems; Metaheuristics; Parameter extraction; Supply-demand-based optimization; PV models