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An Optimization Approach for Mining of Process Models with Infrequent Behaviors Integrating Data Flow and Control FlowUn enfoque de optimización para la extracción de modelos de procesos con comportamientos infrecuentes integrando el flujo de datos y el flujo de control.

Resumen

Los comportamientos poco frecuentes de un proceso empresarial se refieren a comportamientos que ocurren en casos muy excepcionales, y su frecuencia de ocurrencia es baja ya que sus condiciones requeridas rara vez se cumplen. Por lo tanto, existe una fuerte relación de acoplamiento entre el comportamiento poco frecuente y el flujo de datos. Además, algunos comportamientos poco frecuentes pueden revelar información muy importante sobre el proceso. Por lo tanto, no todos los comportamientos poco frecuentes deben ser ignorados como ruido, y la identificación de comportamientos poco frecuentes pero correctos en el registro de eventos es vital para la minería de procesos desde la perspectiva del flujo de datos. Los enfoques actuales de minería de procesos construyen un modelo de proceso a partir de comportamientos frecuentes en el registro de eventos, centrándose principalmente en el flujo de control solamente, sin considerar el comportamiento poco frecuente y la información del flujo de datos. En este artículo, nos enfocamos en el flujo de datos para extraer comportamientos poco frecuentes pero correctos de los registros. Para una traza poco frecuente

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