Resumen

Este artículo presentó un método de estimación de parámetros basado en un modelo hidromecánico acoplado de compactación dinámica y la técnica de optimización multiobjetivo de Pareto. El modelo hidromecánico de compactación dinámica se establece en el programa de elementos finitos LS-DYNA. El algoritmo de optimización multiobjetivo, Algoritmo Genético de Clasificación No Dominada (NSGA-II), se integra con el modelo numérico para identificar parámetros del suelo utilizando múltiples fuentes de datos de campo. Se utiliza un estudio de caso de campo para demostrar la capacidad del método propuesto. La presión de agua observada en los poros y la profundidad del cráter al inicio de la compactación dinámica se utilizan simultáneamente para estimar los parámetros del suelo. La robustez de los parámetros estimados se ilustra aún más mediante una predicción hacia adelante. Los resultados muestran que los parámetros del suelo retroanalizados pueden predecir razonablemente los desplazamientos laterales y dar predicciones

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Estimación de parámetros; Modelo hidromecánico; Compactación dinámica; Optimización multiobjetivo de Pareto; Parámetros del suelo; Datos de campo
• Keywords:Parameter estimation; Hydromechanical model; Dynamic compaction; Pareto multiobjective optimization; Soil parameters; Field data