Resumen

En este artculo, se explota un eficaz enfoque de optimizacin multiobjetivo para buscar los mejores parmetros de fresado por CNC para superficies complejas en 3D del ncleo del molde de aleacin SIMOLD 2083. Para mejorar las respuestas de calidad, los factores de corte se optimizan mediante una combinacin del mtodo Taguchi (TM), el mtodo de superficie de respuesta (RSM) y el algoritmo multiobjetivo de ciclo del agua (MWCA). En primer lugar, se gener el diseo para la serie inicial de experimentos de los factores de corte mediante el TM. A continuacin, los modelos de regresin entre los factores de corte y la rugosidad de la superficie de la pieza mecanizada, as como el tiempo de fresado se forman mediante la aplicacin del RSM. Adems, tambin se ejecutan anlisis de varianza y anlisis de sensibilidad para definir las influencias y contribuciones cruciales de los parmetros de corte en la rugosidad superficial y el tiempo de fresado. Los resultados del anlisis de varianza mostraron que los factores que tienen efectos principales sobre la rugosidad superficial son la velocidad del husillo (42,42%), la velocidad de avance (29,40%) y la profundidad de corte (6,59%), respectivamente. Mientras tanto, la velocidad de avance, con una influencia del 92,6%, fue el factor ms significativo en el control del tiempo de fresado. Por ltimo, basndose en modelos matemticos, se realiza el MWCA para definir los factores ptimos. Los resultados ptimos indicaron que la rugosidad superficial optimizada era de aproximadamente 0,260m y el tiempo de fresado era de aproximadamente 1012,767 (). Adems, los errores entre los resultados previstos y las verificaciones experimentales para la rugosidad superficial y el tiempo de fresado son del 2,04% y el 5,39%, respectivamente. Por lo tanto, los resultados de las verificaciones experimentales son adecuados con los resultados previstos del mtodo de optimizacin propuesto. Estos resultados demuestran que el enfoque de integracin propuesto puede definir eficazmente los factores de corte ptimos para el fresado CNC y expandirse para aplicarse a problemas complejos de optimizacin multiobjetivo.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Eficaz; Optimización multiobjetivo; Factores de corte; Rugosidad superficial; Tiempo de fresado; Verificaciones experimentales
• Keywords:Effective; Multiobjective optimization; Cutting factors; Surface roughness; Milling time; Experimental verifications