Se presenta un nuevo algoritmo para resolver el problema de complementariedad no lineal combinando el algoritmo de enjambre de partículas y el algoritmo de punto proximal, que se denomina algoritmo de optimización de enjambre de partículas-punto proximal. El algoritmo transforma principalmente los problemas de complementariedad no lineal en problemas de optimización sin restricciones de funciones suaves utilizando la función de máxima entropía y, a continuación, optimiza el problema utilizando el algoritmo de punto proximal como algoritmo externo y el algoritmo de enjambre de partículas como algoritmo interno. Los resultados numéricos muestran que el algoritmo tiene una velocidad de convergencia rápida y una buena estabilidad numérica, por lo que es un algoritmo eficaz para resolver problemas de complementariedad no lineal.
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