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Artículo

Particle Swarm Optimization-Proximal Point Algorithm for Nonlinear Complementarity ProblemsOptimización por enjambre de partículas - Algoritmo de punto máximo para problemas de complementariedad no lineal

Resumen

Se presenta un nuevo algoritmo para resolver el problema de complementariedad no lineal combinando el algoritmo de enjambre de partículas y el algoritmo de punto proximal, que se denomina algoritmo de optimización de enjambre de partículas-punto proximal. El algoritmo transforma principalmente los problemas de complementariedad no lineal en problemas de optimización sin restricciones de funciones suaves utilizando la función de máxima entropía y, a continuación, optimiza el problema utilizando el algoritmo de punto proximal como algoritmo externo y el algoritmo de enjambre de partículas como algoritmo interno. Los resultados numéricos muestran que el algoritmo tiene una velocidad de convergencia rápida y una buena estabilidad numérica, por lo que es un algoritmo eficaz para resolver problemas de complementariedad no lineal.

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