Resumen

Nos enfocamos en la planificación conjunta de la producción de cadenas de suministro complejas que enfrentan demandas estocásticas y están limitadas por políticas de reducción de emisiones de carbono. Se seleccionan dos políticas típicas de reducción de emisiones de carbono para investigar cómo la regulación de emisiones influye en la ganancia y la huella de carbono de una cadena de suministro típica. Utilizamos el modelo de entrada-salida para capturar el enlace de demanda interrelacionado entre un par arbitrario de dos nodos en escenarios sin o con restricciones de emisiones de carbono. Diseñamos un algoritmo de optimización para obtener la combinación óptima de cantidades de producción conjunta para maximizar la ganancia general bajo políticas regulatorias, respectivamente. Además, estudios numéricos que presentan una demanda distribuida de forma exponencial comparan el rendimiento en todo el sistema en varios escenarios. Construimos el índice de elasticidad de emisiones de carbono de la ganancia (CEEP) como una métr

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Cadenas de suministro; Demandas estocásticas; Políticas de reducción de emisiones de carbono; Beneficio; Algoritmo de optimización; Políticas regulatorias
• Keywords:Supply chains; Stochastic demands; Carbon emission reduction policies; Profit; Optimization algorithm; Regulatory policies