Resumen

Este documento propone nuevos bloques de hormigón entrelazados hechos de ceniza volante y GGBS que son una alternativa a los bloques de hormigón convencionales. La técnica de red neuronal artificial (ANN) se utiliza para estimar la resistencia mecánica de los bloques entrelazados y se verifica con una investigación experimental. El modelo de ANN se basa en el principio de Levenberg-Marquardt que se ejecuta utilizando MATLAB. Los insumos se dan en la proporción porcentual de cemento: ceniza volante: agregado de piedra triturada (FA): agregado grueso (CA) para el proceso de aprendizaje, prueba y validación. El modelo seleccionado se somete a varios ensayos en términos de error cuadrático medio, que contiene 4 insumos, 2 conjuntos de 10 capas ocultas y un componente de salida. En este estudio, se probaron un total de 2600 bloques de diferentes mezclas según la norma IS 2185-1 (2005) para evaluar la resistencia a los 3, 7,

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Novela; Bloques entrelazados; Red neuronal artificial; Resistencia mecánica; Investigación experimental; Proporciones de mezcla
• Keywords:Novel; Interlocking blocks; Artificial neural network; Mechanical strength; Experimental investigation; Mix proportions