Resumen

En la actualidad, la computación en la nube es una de las tendencias más recientes de la computación distribuida, la cual está impulsando otra importante revolución en la industria del software. La composición de servicios en la nube es una de las técnicas clave en el desarrollo de software. La optimización para la confiabilidad y el rendimiento de la aplicación de composición de servicios en la nube, que es un problema típico de optimización estocástica, se enfrenta a desafíos severos debido a su aleatoriedad y larga transacción, así como a las características de los recursos de la computación en la nube como la apertura y la dinámica. Las técnicas tradicionales de optimización de confiabilidad y rendimiento, por ejemplo, el modelo de Markov y el análisis de espacio de estados, tienen algunos defectos como ser demasiado consumidoras de tiempo y propensas a causar una explosión del espacio de estados y no cumplir con las suposiciones de independencia de ejecución de componentes. Para superar estos defectos, proponemos un método rápido de optimización para la confiabilidad y

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Computación en la nube; Computación distribuida; Industria del software; Composición de servicios en la nube; Optimización; Confiabilidad
• Keywords:Cloud computing; Distributed computation; Software industry; Cloud services composition; Optimization; Reliability