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Big data se refiere a una colección de datos que no puede ser capturada, gestionada y procesada con herramientas de software convencionales dentro de un cierto período de tiempo. Es una cantidad masiva, de alto volumen, de datos que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener un poder de toma de decisiones más fuerte, percepciones y descubrimientos, capacidades de optimización de procesos, tasa de crecimiento y activos de información diversificados. Este artículo tiene como objetivo estudiar la integración y optimización de los recursos de información de la literatura antigua de la tecnología de big data, es decir, integrar y optimizar los recursos de información de la literatura antigua a través de la tecnología de big data y hacer que la literatura sea más sistemática y completa, permitiendo a los lectores encontrar y navegar por la literatura de manera más conveniente. Este trabajo se centra en las obras literarias y la recopilación, anotación y resultados de investigación textual relacionados y divide el alcance de cada subtema según el género. La mayor diferencia entre la plataforma de información construida en este documento y la base de datos de libros antiguos existente es que tiene funciones de análisis semántico, recuperación de temas, generación de datos, entre otros. Después del aprendizaje de texto, la computadora puede clasificar automáticamente el vocabulario relacionado. Basándose en la integración efectiva de big data y recursos culturales, los resultados experimentales de este artículo muestran que, hasta ahora, a través de la optimización técnica e integración de recursos, el número de literatura antigua reincorporada ha superado las 12,000 copias, y se han restaurado más de 10,000 publicaciones. Por lo tanto, la tecnología de big data es esencial para la integración y optimización de los recursos culturales.
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