Resumen

Debido a los problemas de baja eficiencia de asignación y precisión en el modelo tradicional de asignación de recursos para la construcción inteligente de instalaciones de entrenamiento para equipos de atletismo, este documento propone un nuevo modelo de asignación de recursos de construcción inteligente para las instalaciones de entrenamiento de equipos de atletismo. Se adopta un método de recopilación de datos distribuido para seleccionar los datos de índice para la construcción inteligente de las instalaciones de entrenamiento de equipos de atletismo, con el fin de optimizar la asignación de recursos y el índice de asignación de recursos extraído mediante la extracción de las características del índice optimizado. El objetivo del problema de optimización se transforma en un problema de resolución de un solo objetivo. El enfoque sugerido se basa en el concepto de programación de dos niveles. Los resultados experimentales de simulación muestran una mayor eficiencia y un mejor efecto de asignación del esquema propuesto en comparación con otros enfoques de vanguardia. Nuestra evaluación y observaciones sugieren que la precisión de la construcción inteligente de las instalaciones de entrenamiento de equipos de atletismo está entre el 90% y el 99%, lo cual es mayor que en otros dos modelos de referencia. Además, el modelo propuesto puede llegar rápidamente a una decisión óptima.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Problemas; Modelo de asignación de recursos; Construcción inteligente; Lugares de entrenamiento de equipos de atletismo; Optimización; Eficiencia
• Keywords:Problems; Resource allocation model; Intelligent construction; Track and field team training venues; Optimization; Efficiency