Resumen

El esperado tremendo crecimiento de los dispositivos máquina a máquina (M2M) requerirá soluciones para mejorar el rendimiento del canal de acceso aleatorio (RACH). Estudios recientes han demostrado que el rendimiento de la red de acceso radioeléctrico (RAN) se degrada bajo la alta densidad de dispositivos. En este documento, proponemos tres métodos para mejorar el rendimiento de RAN para comunicaciones M2M sobre el estándar LTE-A. El primer método emplea un valor diferente para el índice de configuración física de RACH para aumentar las oportunidades de acceso aleatorio. El segundo método aborda una red heterogénea mediante el uso de varias picoceldas para aumentar los recursos y descargar el tráfico de control de la estación base macro. El tercer método implica puntos de agregación y aborda su efecto en el rendimiento de RAN. Según los resultados de evaluación, nuestros métodos mejoraron el rendimiento de RACH en términos de la probabilidad de éxito de acceso y el retraso de acceso promedio.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Esperado; Crecimiento; Máquina a máquina; M2M; Dispositivos; RACH; Rendimiento; Red de acceso radioeléctrico; RAN; LTE-A; Métodos; Físico; índice de configuración; Picocélulas; Puntos de agregación; Probabilidad de éxito de acceso; Retardo medio de acceso.
• Keywords:Expected; Growth; Machine-to-machine; M2M; Devices; RACH; Performance; Radio access network; RAN; LTE-A; Methods; Physical; Configuration index; Picocells; Aggregation points; Access success probability; Average access delay