Resumen

En las redes de sensores inalámbricos (WSNs, por sus siglas en inglés), existe un efecto de centro congestionado donde la energía de los nodos ubicados cerca de un sumidero de datos se agota mucho más rápido que la de otros nodos, lo que resulta en una vida útil de red corta. Para mitigar el efecto de centro congestionado, se utilizan puntos de encuentro (RPs, por sus siglas en inglés) para recopilar datos de otros nodos. Con el fin de prolongar aún más la vida útil de la WSN, proponemos utilizar múltiples conjuntos de RPs a su vez para promediar el consumo de energía de los RPs. El problema radica en cómo seleccionar los múltiples conjuntos de RPs y cuánto tiempo utilizar cada conjunto de RPs. Se proponen un algoritmo óptimo y un algoritmo heurístico para abordar este problema. El algoritmo óptimo es altamente complejo y solo es adecuado para redes de sensores inalámbricos de pequeña escala. El rendimiento de los algoritmos propuestos se evalúa a través de simulaciones. Los resultados de las simulaciones indican que el algoritmo heurístico se acerca al óptimo y que el uso de múltiples conjuntos de RPs puede prolongar significativamente la vida útil de la red.

• Materias:Modelos de tráfico Aplicación de Android Redes de sensores Redes sociales móviles Sistemas integrados
• Subjects:Traffic models Android application Sensor networks Mobile social networks Embedded systems
• Palabras claves:Redes inalámbricas de sensores; Efecto de centro saturado; Puntos de encuentro; Consumo de energía; Algoritmo óptimo; Algoritmo heurístico
• Keywords:Wireless sensor networks; Crowded center effect; Rendezvous points; Energy consumption; Optimal algorithm; Heuristic algorithm