Resumen

El método de optimización restringida se emplea para calcular los valores de colorantes de las imágenes multiespectrales. Debido a que la separación espectral de la reflectancia espectral de 31 dimensiones a los valores de colorantes de baja dimensión es muy compleja, se realiza un proceso inverso basado en el modelo espectral de Neugebauer y el método de optimización restringida. En primer lugar, se aplica el modelo espectral de Neugebauer para predecir los valores de reflectancia espectral de los colorantes, y se modifica utilizando el valor Yule-Nielsen y las coberturas efectivas de área. Luego, se establece el error cuadrático medio de la reflectancia espectral (RRMS) como la función objetivo para el método de optimización, mientras que los valores de colorantes están restringidos a 0~1. Por último, cuando las restricciones no lineales y los parámetros relacionados se establecen adecuadamente, los valores de colorantes se calculan con precisión para las imágenes multiespectrales correspondientes a los errores RRMS mínimos. En el experimento, los errores de colorantes de las tintas cian, magenta y amarilla son todos inferiores al 2.5% y el error espectral promedio es inferior al 5%, lo que indica que la precisión del método de separación espectral en este documento es aceptable.

• Materias:Espectro de descomposición Bacteria acidófila Espectroscopia infrarroja Fotocatalizador Material mesoporoso
• Subjects:Decomposition spectra Acidophilic bacteria Infrared spectroscopy Photocatalyst Mesoporous material
• Palabras claves:Método de optimización; Imágenes multiespectrales; Reflectancia espectral; Valores de colorante; Optimización restringida; Modelo espectral de Neugebauer
• Keywords:Optimization method; Multispectral images; Spectral reflectance; Colorant values; Constrained optimization; Spectral Neugebauer model