Resumen

Como una industria importante en ahorro de energía, la industria energética ha implementado la programación de generación de ahorro energético. Además de la seguridad y la economía, la baja emisión de carbono será el objetivo más importante en los mecanismos de programación de energía. En este artículo, considerando un sistema de energía con muchos generadores de energía térmica que utilizan diferentes combustibles petroquímicos (como carbón, petróleo y gas natural) para producir electricidad, respectivamente, establecemos un modelo de auto-programación basado en los precios marginales de localización pronosticados, teniendo en cuenta en particular la restricción de emisión, el costo de emisión y el valor de calor unitario de los combustibles. Luego, proponemos un modelo de optimización de auto-programación robusta de distribución bajo incertidumbre tanto en la forma de distribución como en los momentos de los precios marginales de localización, donde el conocimiento de los precios se deriva únicamente de datos históricos. Demostramos que el modelo de auto-programación robusta prop

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Ahorro de energía; Industria eléctrica; Baja emisión de carbono; Mecanismos de despacho; Generadores de energía térmica; Modelo de auto programación
• Keywords:Energy-saving; Power industry; Low carbon; Dispatch mechanisms; Thermal power generators; Self-scheduling model