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Two-Stage Robust Optimization for the Orienteering Problem with Stochastic WeightsOptimización Robusta de Dos Etapas para el Problema de Orientación con Pesos Estocásticos

Resumen

En este documento, se estudia el problema de orientación de dos etapas con pesos estocásticos, donde el problema de la primera etapa es planificar una ruta bajo un entorno incierto y el problema de la segunda etapa es una acción de recurso para asegurarse de que se cumpla la restricción de longitud después de que se realice la incertidumbre. Primero, explicamos el modelo de recurso propuesto por Evers et al. (2014) y señalamos que este modelo es muy complejo. Luego, presentamos un nuevo modelo de recurso que es mucho más simple, con menos variables y menos restricciones. Basándonos en estos dos modelos de recurso, presentamos dos modelos robustos de dos etapas diferentes para el problema de orientación con pesos estocásticos. Teóricamente demostramos que los modelos robustos de dos etapas son equivalentes a sus respectivos modelos robustos estáticos bajo el conjunto de incertidumbre de caja, lo que indica que los modelos robustos de dos etapas pueden resolverse utilizando solucionadores comunes de programación matemática (por ejemplo, el

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