Resumen

El proceso de formulación es una actividad muy compleja que a veces implica tomar decisiones sobre parámetros o variables para obtener los mejores resultados en un contexto de alta variabilidad o incertidumbre. Por lo tanto, las herramientas de optimización robusta pueden ser muy útiles para obtener formulaciones de alta calidad. Este artículo propone la optimización de diferentes respuestas a través del método robusto de Taguchi. Cada respuesta fue evaluada como una variable de ruido, lo que permitió la aplicación de técnicas de Taguchi para obtener una respuesta desde el punto de vista de la relación señal-ruido. Se empleó un diseño de matriz ortogonal de Taguchi para investigar el efecto de ocho variables independientes involucradas en la formulación de perlas de alginato-Carbopol. Las respuestas evaluadas estaban relacionadas con el perfil de liberación del fármaco de las perlas (y AUC), el rendimiento de hinchamiento, la eficiencia de encapsulación, los parámetros de forma y tamaño. Se realizaron pruebas de confirmación para verificar el modelo de predicción y los resultados obtenidos fueron muy similares a

• Materias:Energías renovables Hidrocarburos Infección Enfermedades mentales Tumor
• Subjects:Renewable energy Hydrocarbons Infection Mental illness Tumor
• Palabras claves:Proceso de formulación; Herramientas de optimización robustas; Método Taguchi; Perfil de liberación del fármaco; Eficiencia de encapsulación; Pruebas de confirmación
• Keywords:Formulation process; Robust optimization tools; Taguchi method; Drug release profile; Encapsulation efficiency; Confirmation tests