Resumen

Se estudia el problema de programación de vehículos de emergencia bajo la función objetivo de minimizar el tiempo total de transporte con un tiempo de viaje por carretera incierto. En primer lugar, construimos un modelo de programación estocástica considerando el azar restringido. A continuación, analizamos el modelo basándonos en el método de optimización robusta y obtenemos su conjunto equivalente de restricción de incertidumbre, que tiene buenas propiedades matemáticas teniendo en cuenta la robustez de las soluciones. Por último, implementamos un ejemplo numérico para comparar los resultados del método de optimización robusta y los del algoritmo de optimización por enjambre de partículas. El estudio de caso muestra que el método propuesto consigue mejores resultados en cuanto a complejidad computacional y estabilidad.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:método de optimización robusto, problema de programación de vehículos de emergencia, algoritmo de optimización de enjambre de partículas, tiempo de viaje por carretera incierto, buenas propiedades matemáticas, modelo de programación estocástica, tiempo total de transporte, mejor rendimiento, estudio de caso, complejidad computacional
• Keywords:robust optimization method, emergency vehicle scheduling problem, particle swarm optimization algorithm, uncertain road travel time, good mathematical properties, stochastic programming model, total transportation time, better performance, case study, computational complexity