Resumen

Desarrollamos un modelo de optimización robusto para diseñar una red de cadena de suministro de tres niveles que consta de fabricantes, centros de distribución y minoristas bajo incertidumbre de demanda y perturbaciones en el suministro. Se asume que las demandas del mercado son variables aleatorias con una distribución conocida y que las perturbaciones en el suministro causadas por fallas en algunas de las instalaciones o interrupciones en los enlaces de conexión se formulan mediante varios escenarios con probabilidades de ocurrencia desconocidas. En particular, asumimos que las probabilidades de que ocurran los escenarios de perturbación pertenecen a los dos conjuntos de incertidumbre predefinidos, denominados conjuntos de incertidumbre de caja y de elipsoide, respectivamente. A través de deducciones matemáticas, los modelos de diseño robusto de SCN propuestos pueden transformarse en el programa lineal tratable para la incertidumbre de caja y en el programa de cono de segundo orden para la incertidumbre de elipso

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Cadena de suministro; Modelo de optimización; Incertidumbre; Interrupciones; Centros de distribución; Minoristas
• Keywords:Supply chain; Optimization model; Uncertainty; Disruptions; Distribution centers; Retailers