La red de Logística de Cuarta Parte (4PL) enfrenta interrupciones de diversos tipos bajo un entorno dinámico y complejo. Con el fin de explorar la robustez de la red, se estudia el diseño de la red 4PL teniendo en cuenta interrupciones aleatorias. El propósito de la investigación es construir una red 4PL que pueda ofrecer un servicio satisfactorio a los clientes a un costo menor cuando se producen interrupciones. Basado en la definición de robustez, se establece un modelo de optimización robusto del diseño de la red 4PL bajo interrupciones. Dado el carácter NP-duro del problema, se desarrollan el algoritmo de enjambre de peces artificiales (AFSA) y el algoritmo genético (GA). La efectividad de los algoritmos se prueba y compara mediante ejemplos de simulación. Al comparar las soluciones óptimas de la red 4PL para diferentes niveles de robustez, se indica que el modelo de optimización robusto puede evadir eficazmente los riesgos del mercado y ahorrar cost
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