Resumen

Uno de los principales desafíos en la gestión energética de sistemas de microredes es lidiar con incertidumbres como la producción de energía de fuentes renovables. El método clásico de optimización robusta de dos etapas (C-TSRO) fue propuesto para hacer frente a estas incertidumbres. Sin embargo, este método está orientado al peor escenario y, por lo tanto, es algo conservador. En este estudio, centrándose en la gestión energética de una microred típica aislada y considerando incertidumbres como la producción de energía de fuentes renovables y la demanda de energía de cargas, se propone un método de optimización robusta de dos etapas orientado a escenarios esperados (E-TSRO) para aliviar la tendencia conservadora del método C-TSRO, ya que el método E-TSRO elige optimizar el costo del sistema de acuerdo con el escenario esperado, asegurando al mismo tiempo la viabilidad de las variables de la primera etapa para todos los escenarios posibles, incluido el peor caso. De acuerdo

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Desafíos; Sistema de microrred; Gestión de energía; Incertidumbres; Optimización robusta; Fuentes de energía renovable
• Keywords:Challenges; Microgrid system; Energy management; Uncertainties; Robust optimization; Renewable energy sources