Resumen

Esta investigación investiga un problema integrado de programación de construcción y asignación de recursos. Inspirado por las prácticas de construcción complejas, se consideran recursos de múltiples escalas de tiempo para diferentes períodos de tiempo, como personal permanente y trabajadores temporales. A diferencia de los problemas comunes de optimización estocástica, se supone que el precio de los recursos es un parámetro incierto cuya distribución de probabilidad es desconocida, pero se dispone de datos observados. Por lo tanto, el problema aquí se llama Problema de Programación de Construcción y Asignación de Recursos Multiescala Basado en Datos (DD-CS&MRAP). Basado en la optimización robusta de verosimilitud, se desarrolla una programación multiobjetivo donde el tiempo de finalización del proyecto y el costo esperado de los recursos se minimizan simultáneamente. Para resolver el problema de manera eficiente, se diseña un metaheurístico de doble capa compuesto por Optimización de Enjambre de Partículas con Múltiples Objetivos (MOPSO) y un método de punto

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Investigación; Programación de construcción; Asignación de recursos; Recursos de múltiples escalas de tiempo; Basado en datos; Optimización
• Keywords:Research; Construction scheduling; Resource allocation; Multi-time scale resources; Data-driven; Optimization