Los proyectos de construcción suelen estar sujetos a incertidumbre, lo que influye en la realización del intercambio tiempo-costo en la gestión de proyectos. Este artículo aborda un problema de intercambio tiempo-costo bajo incertidumbre, en el que las actividades en los proyectos pueden ejecutarse en diferentes modos de construcción correspondientes a un tiempo y costo especificados con incertidumbre de intervalo. Basado en el método de optimización robusta multiobjetivo, se desarrolla un modelo de optimización robusta para el problema de intercambio tiempo-costo. Para ilustrar el modelo robusto, se modifica el algoritmo genético de clasificación no dominada-II (NSGA-II) para resolver el ejemplo del proyecto. Los resultados muestran que, mediante el ajuste de los coeficientes robustos de tiempo y costo, se pueden obtener conjuntos de Pareto robustos para el intercambio tiempo-costo de acuerdo con diferentes niveles de riesgo aceptables, a partir de los cuales el tomador de decisiones podría elegir la alternativa de construcción preferida.
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