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Con el rápido desarrollo de la tecnología de la información, se recopilan y almacenan grandes cantidades de datos, lo que proporciona una enorme cantidad de información para la toma de decisiones. Este artículo se centra en la planificación de la cadena de suministro minero bajo el big data. La cadena de suministro minero suele constar de tres etapas, que son la extracción, el procesamiento y el transporte de productos de mineral. Este artículo aborda la dificultad del grado de corte variable mediante el establecimiento de un modelo de optimización robusto. Para resolver el modelo de optimización robusto, primero se linealizaron las restricciones no lineales en el modelo. Luego, los valores específicos de los parámetros se determinaron mediante la aplicación de la prueba de hipótesis en estadística, y finalmente se resolvió el modelo de optimización robusto. Los resultados del análisis muestran que el modelo de optimización robusto puede estabilizarse cuando los parámetros están sujetos a perturbaciones. Finalmente, se realizan experimentos de análisis de sensibilidad para varios parámetros en el modelo
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