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Dynamic Large-Scale Server Scheduling for IVF Queuing Network in Cloud Healthcare SystemProgramación dinámica a gran escala de servidores para la red de colas de FIV en el sistema de salud en la nube.

Resumen

Como una de las tecnologías médicas más efectivas para los pacientes infértiles, la fertilización in vitro (FIV) se ha desarrollado cada vez más en los últimos años. Sin embargo, la espera prolongada para los procedimientos de FIV se ha convertido en un problema de gran preocupación, ya que esta tecnología solo es dominada por los grandes hospitales generales. Para hacer frente a la insuficiencia de la capacidad de servicio de FIV, este artículo estudia una red de colas de FIV en un sistema de atención médica integrado en la nube, donde los dos servicios médicos clave, es decir, la extracción de óvulos y la trasplantación, se asignan para llevarse a cabo en el hospital general, mientras que las pruebas médicas de rutina se asignan al hospital comunitario. Basándose en el procedimiento de Markov continuo, se modela un problema dinámico de programación de servidores a gran escala en esta red de servicios complicada teniendo en cuenta las diferentes tasas de llegada de múltiples tipos de pacientes y las diferentes capacidades de servicio de múltiples servidores que pueden defin

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