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Optimal SES Selection Based on SVD and Its Application to Incipient Bearing Fault DiagnosisSelección óptima de SES basada en SVD y su aplicación al diagnóstico incipiente de fallas en rodamientos

Resumen

La maquinaria rotativa tiene extensas aplicaciones industriales, y el rodamiento de elementos rodantes (REB) es una de las partes fundamentales. Distinguir la falla incipiente del rodamiento antes de que se convierta en una falla grave es la principal tarea de la tecnología de monitoreo de condiciones y diagnóstico de fallas, lo cual podría garantizar la fiabilidad y seguridad de la maquinaria rotativa. La falla temprana que ocurre en el REB es demasiado débil y se manifiesta en un ruido ambiental intenso, lo que conduce a la ineficacia de las técnicas de detección de fallas. Con el objetivo de purificar la señal de vibración y potenciar la detección de defectos, en este documento se propone un nuevo método basado en la combinación de la técnica de descomposición de valores singulares (SVD) y el espectro de envolvente cuadrada (SES). La curtosis de SES (KSES) se emplea para seleccionar el componente singular óptimo (SC) obtenido al aplicar S

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