Resumen

En este artículo se propone una novedosa estrategia de diseño integrado para lograr la optimización simultánea de la topología, la forma y el tamaño de una celosía bidimensional (2D). Se plantea un problema de optimización para encontrar la topología estructural, la forma y el tamaño de los elementos de la celosía de forma que se minimicen dos funciones objetivo: la masa y la conformidad. Las restricciones de diseño incluyen la tensión, el pandeo y el cumplimiento. Se propone el procedimiento para un enfoque adaptativo de elementos de tierra y se detalla su proceso de codificación/descodificación. Se aplican dos conjuntos de variables de diseño que definen al mismo tiempo la disposición de la celosía, su forma y el tamaño de los elementos. Se aplican varios algoritmos evolutivos multiobjetivo (MOEA) para resolver el problema de diseño. El rendimiento comparativo basado en un indicador de hipervolumen muestra que el aprendizaje incremental multiobjetivo basado en la población (PBIL) es el de mejor rendimiento. La optimización simultánea de tres tipos de variables de diseño es más eficiente y eficaz.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:tamaños de elementos, enfoque de elementos de tierra adaptables, tipos de variables de diseño, algoritmos evolutivos multiobjetivo, topología simultánea forma, cumplimiento, forma, cercha, rendimiento comparativo, restricciones de diseño
• Keywords:element sizes, adaptive ground elements approach, design variable types, multiobjective evolutionary algorithms, simultaneous topology shape, compliance, shape, truss, comparative performance, design constraints