Resumen

La contaminación del agua de río por aguas residuales puede causar un impacto negativo significativo en la sostenibilidad acuática. Por lo tanto, la modelización precisa de este sistema complicado y su decisión de tratamiento y reutilización rentable son muy importantes, ya que este proceso de optimización está relacionado con el gasto económico, la salud social y el deterioro ambiental. Para optimizar este sistema complejo, podemos considerar tres opciones de tratamiento o reutilización, como la filtración por microcribado, la nitrificación y la irrigación orientada a la fertilización, además de dos opciones existentes, como la sedimentación y la oxidación biológica. El objetivo de esta optimización ambiental es minimizar el gasto económico de los costos del ciclo de vida al tiempo que se satisfacen el estándar de salud pública en cuanto a la calidad del agua subterránea y el estándar ambiental en cuanto a la calidad del agua del río. En particular, este estudio mejora el modelo de optimización existente al señalar la ubicación crítica del déficit de oxígeno disuelto en la curva

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Contaminación del agua del río; Aguas residuales; Modelado; Tratamiento; Reutilización; Optimización
• Keywords:River water pollution; Wastewater; Modeling; Treatment; Reuse; Optimization