Resumen

La textura de la imagen es una pista visual importante en el procesamiento y análisis de imágenes. La expresión de características de textura es una tarea importante de expresión de geo-objetos mediante el uso de una imagen de teledetección de alta resolución espacial. Las características de textura basadas en la matriz de co-ocurrencia de niveles de gris (GLCM) son ampliamente utilizadas en el análisis espacial de imágenes donde la escala espacial es especialmente significativa. Basado en el análisis espectral de frecuencia de Fourier, este artículo propone un método óptimo de selección de escala para GLCM. Diferentes texturas de subconjuntos se escalan primero mediante GLCM con diferentes tamaños de ventana. Luego, las imágenes de características de textura multiescala se convierten en el dominio de frecuencia mediante la transformada de Fourier. En consecuencia, se pueden lograr las curvas de distribución radial y angular que cambian con diferentes tamaños de ventana a partir de la energía espectral, mediante las cuales se puede seleccionar el tamaño de la ventana de textura. Para verificar la validez de este

• Materias:Espectrofotométricos Espectros Raman Nanodiamantes Características espectrales Oxicombustible
• Subjects:Spectrophotometric Raman spectra Nanodiamonds Spectral characteristics Oxyfuel
• Palabras claves:Textura de la imagen; Resolución espacial; Teledetección; GLCM; Análisis frecuencial-espectral; Selección de escala
• Keywords:Image texture; Spatial resolution; Remote sensing; GLCM; Frequency-spectral analysis; Scale selection