Resumen

Este documento se centra en el algoritmo de trampas para pares de dispositivo a dispositivo (D2D) que reutilizan los canales ascendentes de los usuarios celulares. Nos preocupa la forma en que los pares D2D se emparejan con los usuarios celulares (CUs) para maximizar su tasa de suma. A diferencia del algoritmo de Munkres que proporciona el emparejamiento óptimo en términos de la máxima capacidad, el algoritmo de Gale-Shapley garantiza la estabilidad del sistema al mismo tiempo y logra un emparejamiento estable óptimo para los hombres. En nuestro sistema, los pares D2D juegan el papel de los hombres, de modo que cada par D2D puede ser emparejado con el CU que ocupa la posición más alta posible en la lista de preferencias de los pares D2D. Estudios anteriores han descubierto que, al falsificar unilateralmente las listas de preferencias de una manera particular, algunos hombres pueden obtener mejores compañeros, mientras que ningún hombre sale perjudicado. Utilizamos esta teoría para explot

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Algoritmo; Engaño; Pares D2D; Emparejamiento; Estabilidad; Tasa de suma
• Keywords:Algorithm; Cheating; D2D pairs; Matching; Stability; Sum rate