Se investiga un problema de optimización tecnoeconómica para un sistema de energía híbrida PV-batería conectado a la red doméstica. Este incorpora la programación horaria de electrodomésticos con despacho de potencia específico para cada electrodoméstico. La optimización tiene como objetivo minimizar el costo energético, maximizar la penetración de energía renovable y aumentar la satisfacción del usuario en un horizonte finito. Se involucran funciones y restricciones objetivas no lineales, así como variables de decisión discretas y continuas. Para resolver el problema propuesto de programación no lineal mixta entera a gran escala, se diseña y emplea un solver numérico basado en un optimizador de enjambre competitivo. La efectividad del enfoque propuesto se verifica mediante resultados de simulación.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Esquema de autenticación de mensajes en ruta para filtrar datos falsos en las WSN
Artículo:
Un sistema de copia de seguridad de datos en caso de catástrofe basado en blockchain para microrredes de computación de borde
Artículo:
Mejora y optimización del algoritmo de selección de características en un algoritmo de inteligencia de enjambre basado en complejidad.
Artículo:
Innovación y Desarrollo de la Informatización de la Gestión de la Educación Universitaria en el Entorno de la Comunicación Inalámbrica y los Grandes Datos
Artículo:
Investigación sobre la programación de vehículos de distribución logística basada en algoritmos genéticos heurísticos.
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
Obtención de gas combustible mediante la bioconversión del alga marina Ulva lactuca
Artículo:
Sistemas de producción y potencial energético de la energía mareomotriz
Artículo:
La necesidad de la planeación estratégica en las organizaciones industriales modernas