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Las ciudades inteligentes permiten que las ciudades funcionen de manera más eficiente y han sido aprobadas por muchas ciudades. Durante el proceso de construcción de ciudades inteligentes, se genera una gran cantidad de datos. En particular, los eventos deportivos en vivo han sido considerados como una parte inalienable de las ciudades inteligentes. Sin embargo, con la mejora en la calidad de vida, las personas tienden a buscar una mejor experiencia al ver eventos deportivos. Con este propósito, este documento propone un método de optimización de transmisión de streaming en vivo basado en un servidor de alto rendimiento, llamado HPTO, que incluye dos módulos principales, es decir, la optimización del servidor de alto rendimiento y la optimización de la transmisión. Específicamente, para la optimización del servidor, este documento diseña una estrategia de almacenamiento distribuido para evitar la generación de fragmentos internos en el disco y mejorar la eficiencia de escritura de los videos deportivos. Para la optimización de la transmisión, este documento diseña una estrategia de compresión de video basada en aprendizaje profundo para ahorrar espacio de almacenamiento en el servidor y acelerar la transmisión de videos deportivos. Además, este documento realiza experimentos de simulación basados en PyCharm. Los resultados experimentales muestran que HPTO tiene una mayor eficiencia de almacenamiento, un tiempo de transmisión más corto y una tasa de pérdida de paquetes más baja que los puntos de referencia, lo que indica que las dos estrategias de optimización propuestas (optimización del servidor y optimización de la transmisión) son eficientes.
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