Resumen

Con el fin de aumentar la autonomía y mejorar el rendimiento general de los vehículos eléctricos, se propuso un nuevo sistema de conducción híbrido de doble motor con dos fuentes de energía. Este sistema logró el acoplamiento de par-velocidad entre las dos fuentes de energía y mejoró significativamente el rango de trabajo de alta performance de los motores; al mismo tiempo, se logró una transmisión variable continua (CVT) para aumentar eficientemente la autonomía. Los parámetros del sistema de potencia se determinaron utilizando el método de optimización global; así, la dinámica y la economía de los vehículos se utilizaron como índices de optimización. Basándose en coincidencias preliminares, se introdujo el algoritmo genético cuántico para optimizar el emparejamiento en el sistema de potencia híbrido de doble motor. Se realizó una simulación inversa en la plataforma de simulación combinada de Matlab/Simulink y AVL-Cruise para optimizar, simular y verificar los parámetros del sistema de transmisión. Los resultados mostr

• Materias:Sistemas no lineales Dinámica no lineal Red de tráfico dinámico Algoritmo alométrico Sistema conmutado
• Subjects:Nonlinear systems Nonlinear dynamics Dynamic traffic network Allometric algorithm Switched system
• Palabras claves:Propuesto; Sistema de conducción híbrido de doble motor; Acoplamiento par-velocidad; Transmisión de variación continua; Método de optimización global; Algoritmo genético cuántico
• Keywords:Proposed; Dual-motor hybrid driving system; Torque-speed coupling; Continuously variable transmission; Global optimization method; Quantum genetic algorithm