Resumen

Diseño e implementación de un circuito eléctrico para mejorar el rendimiento de una planta de energía de vapor y se utiliza la técnica de redes neuronales artificiales para controlar la turbina. La técnica de redes neuronales artificiales se utiliza para controlar muchos modelos industriales en la práctica. La red neuronal artificial se ha aplicado para controlar las variables importantes de la turbina en la planta de energía ALDura en Bagdad, como presión, temperatura, velocidad y humedad. En este estudio, se aplicó un modelo Simulink en el programa MATLAB (v 2014 a) utilizando una red neuronal artificial (ANN). El método de control del modelo es utilizando NARMA para generar datos y entrenar la red. La ANN es offline. La ANN requiere datos para obtener resultados y para comparar con la planta de energía real. Los valores de las variables de entrada tienen un gran efecto en el número de nodos y épocas, y en la capa oculta de la red neuronal artificial también afectan el rendimiento de la ANN. El circuito eléctrico de sensores consta de un transformador, un puente de CC y

• Materias:Ecuaciones integrales Función Beta Número cromático Formulación de superficies Funciones aritméticas
• Subjects:Integral equations Beta function Chromatic number Formulation of surfaces Arithmetic functions
• Palabras claves:Circuito eléctrico; Planta de energía de vapor; Redes neuronales artificiales; Control de turbina; Modelos industriales; Planta de energía ALDura
• Keywords:Electric circuit; Steam power plant; Artificial neural networks; Control turbine; Industrial models; ALDura power plant