Resumen

Estudiamos el problema de descarga de WiFi en comunicaciones inteligentes y buscamos de forma adaptativa las estrategias óptimas de descarga con la consideración de la gestión de movilidad y la naturaleza dinámica del estado de la red. Con la gestión de movilidad de los usuarios, formulamos el problema de optimización de la proporción de descarga basado en un proceso de Markov. Luego, proponemos un novedoso algoritmo de Descarga Óptima de WiFi por Congestión (COWO) basado en el método de subgradiente, que tiene como objetivo obtener la proporción óptima de descarga para cada punto de acceso (AP) para maximizar el rendimiento y minimizar la congestión de la red. Debido a la complejidad computacional del método de subgradiente, mejoramos aún más el algoritmo COWO mediante la transformación equivalente. Al considerar todos los AP como una red WiFi virtual, intentamos optimizar la proporción de descarga idéntica para la red WiFi virtual y desarrollamos un algoritmo de Descarga Óptima de WiFi

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Descarga wifi; Congestión óptima; Algoritmo; Gestión de la movilidad; Estado de la red; Rendimiento
• Keywords:Wifi offloading; Congestion-optimal; Algorithm; Mobility management; Network state; Throughput