Resumen

Este trabajo presenta la aplicación de un enfoque híbrido para optimizar el comportamiento al desgaste por deslizamiento en seco de compuestos de matriz metálica de aluminio basados en lodo rojo. Los parámetros de entrada esenciales se identifican como carga aplicada, velocidad de deslizamiento, % en peso de refuerzo y dureza del material contraparte, mientras que las respuestas de salida son la tasa de desgaste específica y el Coeficiente de Fricción (COF). Se realiza un Análisis Relacional Gris (GRA) para optimizar las múltiples características de rendimiento simultáneamente. Se aplican el Análisis de Componentes Principales (PCA) y métodos de entropía para evaluar los valores de los pesos correspondientes a cada respuesta de salida. El resultado experimental muestra que el % en peso de refuerzos seguido por la velocidad de deslizamiento contribuyeron más a afectar el comportamiento al desgaste por deslizamiento en seco. Las condiciones optimizadas se verifican a través de la prueba de confirmación, que

• Materias:Pastillas de freno Fricción del hielo Comportamiento tribológico Reducción de fricción Comportamiento de desgaste
• Subjects:Brake pads Ice friction Tribological behavior Friction reduction Wear behavior
• Palabras claves:Enfoque híbrido; Comportamiento del desgaste por deslizamiento en seco; Lodo rojo; Compuestos de matriz metálica de aluminio; Análisis de Relación Gris; Análisis de Componentes Principales
• Keywords:Hybrid approach; Dry sliding wear behavior; Red mud; Aluminum metal matrix composites; Grey Relational Analysis; Principle Component Analysis