Resumen

La fuerza de desequilibrio dinámico es un factor importante que afecta la vida útil de las trituradoras de chatarra (SMSs) como producto del error de masa. Debido a la complejidad de la disposición de los martillos, es difícil tener en cuenta todas las partes del martillo en los métodos tradicionales. Se propone un nuevo algoritmo de optimización que combina el algoritmo genético y el algoritmo de recocido simulado para mejorar el equilibrio dinámico de las trituradoras de chatarra. La optimización de martillos y defensas en SMS en este documento se considera como un problema de múltiples problemas del vendedor viajero (MTSP), que es un tipo de problema NP-duro. Para resolver este problema, se propone un algoritmo genético mejorado (IGA) combinado con las características de optimización global del algoritmo genético (GA) y la solución óptima local del algoritmo de recocido simulado (SA) en este documento, que adopta SA en el proceso de selección de subpoblaciones. Los resultados de la optimización muestr

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Equilibrio dinámico; Trituradoras de chatarra; Algoritmo de optimización; Algoritmo genético; Algoritmo de recocido simulado; Cabezas de martillo
• Keywords:Dynamic balance; Scrap metal shredders; Optimization algorithm; Genetic algorithm; Simulated annealing algorithm; Hammerheads