Resumen

Los algoritmos inspirados en la naturaleza están volviéndose populares entre los investigadores debido a su simplicidad y flexibilidad. Los algoritmos metaheurísticos inspirados en la naturaleza se analizan en términos de sus características clave como su diversidad y adaptación, exploración y explotación, y mecanismos de atracción y difusión. El éxito y los desafíos relacionados con estos algoritmos se basan en su ajuste de parámetros y control de parámetros. Un algoritmo comparativamente nuevo motivado por la jerarquía social y el comportamiento de caza de los lobos grises es el Optimizador de Lobos Grises (GWO), que es un algoritmo muy exitoso para resolver problemas reales de ingeniería mecánica y óptica. En el GWO original, la mitad de las iteraciones se dedican a la exploración y la otra mitad se dedican a la explotación, pasando por alto el impacto del equilibrio adecuado entre estos dos para garantizar una aproximación precisa del óptimo global. Para superar

• Materias:Ecuaciones diferenciales Axiomas de lógica Intervalo Semiilimitado Deformación no lineal Cadenas homotópicas
• Subjects:Differential equations Logic axioms Semi-limited interval Nonlinear deformation Homotopy chains
• Palabras claves:Algoritmos inspirados en la naturaleza; Algoritmos metaheurísticos; Diversidad; Adaptación; Exploración; Explotación
• Keywords:Nature-inspired algorithms; Metaheuristic algorithms; Diversity; Adaptation; Exploration; Exploitation