Resumen

Desarrollamos un modelo de optimización para la gestión de riesgos en un entorno de empresa virtual basado en un novedoso optimizador de enjambre de partículas multiswarm llamado PSO. La idea principal de PSO es extender el PSO de población única al modelo de multiswarms interactuantes mediante la construcción de una topología de interacción jerárquica y ecuaciones de actualización dinámica mejoradas. Con la topología de interacción jerárquica, se puede mantener una diversidad adecuada en toda la población. Al mismo tiempo, la regla de actualización dinámica mejorada acelera significativamente la convergencia del multiswarm hacia el óptimo global. Con cinco funciones matemáticas de referencia, se demuestra que PSO tiene un potencial considerable para resolver problemas de optimización complejos. Luego, se aplica PSO a la gestión de riesgos en un entorno de empresa virtual. Los resultados de la simulación demuestran que el algoritmo PSO es más factible y eficiente que el algoritmo PSO para resolver este problema del mundo real.

• Materias:Polinomios Ecuaciones dinámicas Ecuaciones diferenciales Ecuaciones funcionales
• Subjects:Polynomials Dynamic equations Differential equations Functional equations
• Palabras claves:Modelo de optimización; Gestión de riesgos; Entorno de empresa virtual; Optimizador de enjambre de partículas multiswarm; Topología de interacción jerárquica; Ecuaciones de actualización dinámica
• Keywords:Optimization model; Risk management; Virtual enterprise environment; Multiswarm particle swarm optimizer; Hierarchical interaction topology; Dynamical update equations