Resumen

Este trabajo propone un nuevo algoritmo de optimización inspirado en las plantas para la segmentación de imágenes con umbral multinivel, a saber, el optimizador de forrajeo de raíz artificial híbrido (HARFO), que esencialmente imita los comportamientos de forrajeo de raíz iterativos. En este algoritmo se diseñan inicialmente los nuevos operadores de crecimiento de ramificación, rebrote y encogimiento para optimizar la búsqueda espacial continua combinando la comunicación raíz a raíz y el mecanismo de coevolución. Con el esquema regulado por la auxina, se guían sistemáticamente varios operadores de crecimiento de la raíz. Con la comunicación raíz a raíz, los individuos intercambian información en diferentes topologías eficientes, que mejoran esencialmente la capacidad de exploración. Con el mecanismo de coevolución, se estructura la población espacial jerárquica impulsada por la presión evolutiva de múltiples subpoblaciones, lo que garantiza el mantenimiento de la diversidad de la población de raíces. Los resultados comparativos en un conjunto de puntos de referencia muestran la superioridad del algoritmo propuesto. Por último, el algoritmo HARFO propuesto se aplica para tratar el complejo problema de la segmentación de imágenes basado en el umbral multinivel. Los resultados computacionales de este enfoque en un conjunto de imágenes probadas muestran el rendimiento superior del algoritmo propuesto en términos de precisión de optimización y eficiencia de cálculo.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:comunicaciones de raíz, mecanismo de coevolución, algoritmo propuesto, segmentación de imágenes con umbral, eficiencia de cálculo de precisión, algoritmo de optimización inspirado, raíz artificial híbrida, algoritmo harfo propuesto, diversidad de raíz, términos de optimización
• Keywords:root communications, coevolution mechanism, proposed algorithm, threshold image segmentation, accuracy computation efficiency, inspired optimization algorithm, hybrid artificial root, proposed harfo algorithm, diversity of root, terms of optimization