Resumen

La tecnología de microarrays de ADN es un campo emergente que ofrece la posibilidad de obtener estimaciones simultáneas de los niveles de expresión de varios miles de genes de un organismo en un solo experimento. Uno de los retos más significativos en este campo de investigación es la selección de genes altamente relevantes a partir de los datos de expresión génica. Para abordar este problema, la selección de características es una técnica bien conocida para eliminar los genes innecesarios con el fin de garantizar resultados de clasificación precisos. Este trabajo propone una versión binaria del Optimizador Político (PO) para resolver el problema de la selección de características utilizando datos de expresión génica. Se utilizan dos funciones de transferencia para diseñar un PO binario. La primera se basa en la función sigmoidea y se denominará BPO-S, mientras que la segunda se basa en la función en forma de V y se denominará BPO-V. Los métodos propuestos se evalúan utilizando 9 conjuntos de datos biológicos y se comparan con 8 metaheurísticas binarias conocidas. Los resultados comparativos muestran el rendimiento predominante de los métodos BPO, especialmente BPO-V, en comparación con otras técnicas.

• Materias:Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Neurofisiología
• Subjects:Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Neurophysiology
• Palabras claves:datos de expresión génica, tecnología de microarrays de adn, versión de política, resultados de clasificación precisos, gen altamente relevante, problema de selección de características, bpo, campo de investigación, técnicas conocidas, binary po
• Keywords:gene expression data, dna microarray technology, version of political, accurate classification results, high relevant gene, features selection problem, bpo, research field, known techniques, binary po