El servicio de descubrimiento distribuido es un concepto principal en los entornos de rejilla escalables y dinámicos. En este artículo, basándonos en la técnica de superpares, proponemos una nueva topología para el servicio de descubrimiento de la rejilla. El modelo está diseñado de tal manera que cada superpar dentro del clúster tiene índices de enrutamiento (RIs) basados en telaraña y utiliza el índice de enrutamiento de recuento de saltos (HRI) para seleccionar el mejor vecino. Además, cada superpar incluye una tabla de caché, que almacena la consulta y los resultados de la consulta. Además, desde el punto de vista del tiempo de respuesta y el número de mensajes enviados, comparamos el nuevo modelo con un método existente. También se presenta una simulación ilustrativa para mostrar la eficiencia y validación de la nueva técnica.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Video:
Webinar: Seguridad Informática en la Gestión de T.I.
Artículo:
Un algoritmo BSSS para el problema de localización con el mínimo error cuadrático
Artículo:
Detección de noticias falsas en línea utilizando el aprendizaje de conjunto combinado
Artículo:
Agrupamiento Profundo Incrustado Semisupervisado con Etiquetas Adaptativas
Artículo:
Defensa contra la amenaza persistente avanzada: Un enfoque de control óptimo
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones