Resumen

Investigamos y proponemos dos nuevas medias de Bonferroni, es decir, la media de Bonferroni ponderada optimizada (OWBM) y la media de Bonferroni ponderada optimizada generalizada (GOWBM), cuyas características son reflejar la preferencia y la interrelación de los argumentos agregados y pueden satisfacer las propiedades básicas de las técnicas de agregación simultáneamente. Además, proponemos la media de Bonferroni ponderada optimizada con valores intervalares intuitivos difusos (IIFOWBM) y la media de Bonferroni ponderada optimizada con valores intervalares intuitivos difusos generalizados (GIIFOWBM) y un estudio detallado de sus propiedades deseables como la idempotencia, la monotonicidad, la transformación y el límite. Finalmente, basándonos en IIFOWBM y GIIFOWBM, presentamos un enfoque para la toma de decisiones en grupo bajo un entorno de valores intervalares intuitivos difusos y utilizamos un caso práctico que implica la evaluación de un conjunto de regiones ag

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Investigar; Proponer; Significa Bonferroni; BM ponderado optimizado; Difuso intuicionista de valores intervalares; Toma de decisiones en grupo
• Keywords:Investigate; Propose; Bonferroni means; Optimized weighted BM; Interval-valued intuitionistic fuzzy; Group decision making