Resumen

En el nuevo contexto de las Redes de Próxima Generación, las Redes Ad Hoc Aéreas, también conocidas como FANET (Flying Ad Hoc Network), se están utilizando para monitorear áreas de difícil acceso. Debido al dinamismo y autoconfiguración de este tipo de red, se necesita una estrategia para posicionar sus dispositivos (drones) y asegurar que puedan lograr un buen rendimiento. En este sentido, este artículo propone un modelo de planificación de ruta de vuelo, que implica un enfoque basado en la optimización metaheurística. La propuesta se basó en las redes neuronales artificiales para optimizar la posición del dispositivo de retransmisión, de manera que se pudiera aumentar el rendimiento entre los otros dispositivos; los beneficios de la propuesta se demostraron a través de simulaciones.

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Contexto; Redes de próxima generación; Redes aéreas ad hoc; FANET; Drones; Modelo de planificación de trayectorias de vuelo; Enfoque metaheurístico basado en la optimización
• Keywords:Context; Next Generation Networks; Aerial Ad Hoc Networks; FANET; Drones; Flight path planning model; Metaheuristic optimization-based approach