De acuerdo con la tendencia de desarrollo de la estructura de disposición competitiva de aeróbicos, este documento estudia el método de disposición en línea de acciones difíciles en aeróbicos competitivos basado en tecnología multimedia para mejorar el efecto de disposición. La imagen RGB, la imagen de flujo óptico y la imagen de flujo óptico corregida se toman como los modos de entrada de la red de reconocimiento de acciones difíciles en video de aeróbicos competitivos basada en fusión de características de arriba hacia abajo. Los fotogramas clave de los modos de entrada en video de aeróbicos competitivos se extraen utilizando el método de extracción de fotogramas clave basado en la segmentación de subshot de una ventana deslizante de doble umbral y un grafo completamente conectado. A través de la propagación hacia adelante, se obtiene el vector de puntuación del video en relación con todas las categorías, y se obtiene la puntuación de probabilidad de la distribución de probabilidad después de la normalización. El reconocimiento de acciones humanas en video de aeróbicos competitivos se completa,
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